高高的个子、黝黑的皮肤、灿烂的笑容……4月12日,躺在贵州医科大学附属医院造血干细胞采集室病床上抽取造血干细胞的冉康,虽然有些疲惫,但他的脸上始终保持着灿烂的笑容。
因为他的爱心捐献,一场生命的救助正在进行。
这位21岁的年轻小伙子是贵州医科大学的一名大三学生,也是一名造血干细胞志愿捐献者。当天上午10点,记者在采集室见到冉康时,他正躺在床上进行造血干细胞采集,他将为一名淋巴瘤患者捐出289ml象征“生命种子”的造血干细胞混悬液。
这是贵州医科大学捐献的第24例,是2005年以来贵州省非血缘造血干细胞捐献的第360例,更是全国第13056位造血干细胞捐献者。
冉康在采集造血干细胞
冉康躺在床上,两只手臂插着两根针头,从右臂静脉流出的血液,经由造血干细胞分离机器分离提取造血干细胞混悬液后,剩余的血液又经左臂静脉输回体内。
“现在状态挺好的,没觉得哪里不舒服,很正常。”
接受记者采访时,冉康笑呵呵的,看起来精气神十足。说起“如何成为一名造血干细胞志愿捐献者”的话题,他打开了话匣子。
冉康告诉记者,2019年10月,他读大一时,在一次校红十字会组织的造血干细胞宣传活动时,毅然捐献了造血干细胞检测血样,并加入了中华骨髓库,成为一名造血干细胞志愿捐献者。
直到2021年11月,他接到贵州省红十字会的电话通知,告知他与一名白血病患者HLA(人类白细胞抗原)配型相合时,他内心一怔。
“接到电话的那一刻,我既惊讶又害怕,心情很复杂。”冉康说,他惊讶的是,真有和他配对成功的患者;害怕的是,对造血干细胞捐献知识了解不是很深入。
“那时候,我在想,如果我放弃了,对方就失去了一次救治的机会,我不应该放弃。”
冉康告诉记者,作为一名医学专业的学生,他渴望帮助别人。于是,工作人员征求他意见时,他同意捐献。
当他把这件事告诉家人时,父母起初是反对的。
“因为家长对捐献造血干细胞不了解,怕我身体吃不消,担心对我的身体造成伤害……”于是,冉康将贵州省红十字会工作人员讲解的相关捐献知识和他在网上查阅、了解的相关信息一并告诉父母。
经过多次沟通,家人最终尊重他的意见,全力支持他的决定。
“当得知配型成功的那天起,我就积极‘备战’,为采集干细胞做好各项准备。”为了让身体保持最佳状态,冉康不断加强体育锻炼,并坚持科学饮食,认真调整自己的身体状态。平时爱打篮球的他,从每周一两次的节奏,调整为每天都在球场上“挥汗如雨”。爱吃油炸食品的他,也开始清淡饮食。经常熬夜的习惯也改了,坚持早睡早起。
在接下来的两个多月里,冉康积极配合完成了高分辨血样检测、健康体检等各个流程,结果全都符合捐献要求。
“我感觉自己承载着一份希望,多了份责任。希望自己尽快完成捐献,对方能尽快手术。”冉康说。
冉康是全省非血缘造血干细胞捐献的第360例,也是全国第13056例。
4月8日,冉康在采集中心开始打细胞动员剂。连续打四天,每天打两针,以促进造血干细胞大量生长、释放到外周血中。打完动员剂后,冉康出现了头痛、双下肢酸痛、轻微感冒的症状,但只要想到对方患者正等着他救命,他便坚持下来了。
“都在可耐受范围内,没事。”冉康很坚定。
“我在见习时,见过太多患者,他们给我带来很大感悟,让我的捐献意愿更强烈了。”冉康告诉记者,将来,他有很大可能从事医学方面的工作,他希望用自己的专业知识,帮助更多人。
4月12日上午7点,注射完最后一次细胞动员剂后,8点半开始采集造血干细胞。他的两只手臂上各有一根输血管,连接着床边不停运转的血细胞分离机,把血液中的造血干细胞一滴滴滴进采血袋。
3个多小时,采集完成。从冉康体内采集的289ml造血干细胞混悬液,将会在最快时间输入患者体内,完成“生命接力”。
“您的勇敢是我父亲生命黯然时能摸索到的唯一光亮,它为我父亲的生命点燃了新的希望。我们一定积极治疗,坚强、乐观的活下去,不辜负您的这份爱和善意。”当看到受捐者女儿的来信时,笑容阳光的冉康有些腼腆。
捐献者小王为冉康读感谢信
受捐者的女儿还在信中说到,“总有一些像您一样的好心人,传播爱和正能量,让我们的世界变得温暖。我决定在父亲移植完成并稳定后,要向您学习,去中华骨髓库捐献自己的干细胞,把您的这份爱和善意传递下去,带给更多人温暖和希望。”读到这里,冉康很高兴。他说,愿对方手术顺利、早日康复,并希望更多志愿者加入这一行列,守望相助,将爱心继续。
“这次,我只救了一个人。以后,我希望救更多人。”
贵州省红十字会造血干细胞管理中心副主任杨梅介绍,“捐献造血干细胞就像捐献成分血,捐完后,身体会刺激骨髓加速造血,一到两个星期左右,捐献的造血干细胞就会恢复到原先的水平,不会影响身体健康。同时,我们希望有更多有爱心、身体健康的志愿者,加入我们的队伍中来。”
据了解,造血干细胞移植是治疗恶性血液病、恶性肿瘤等疾病的有效手段之一。目前,我国有400多万患者在等待造血干细胞移植。截至3月31日,中华骨髓库入库志愿捐献者资料达311万,累计捐献13012例。只有数据库容量不断增大,患者找到配型的概率才会更高。
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